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데이터 그래프 그리기 - 데이터 시각화 (Matplotlib, Seaborn(sns))
Python

데이터 그래프 그리기 - 데이터 시각화 (Matplotlib, Seaborn(sns))

2022. 6. 30. 13:08

들어가기 전

matplotlib과 seaborn에 대해서

: 파이썬의 대표적인 시각화 도구인 matplotlib과 seaborn.

seaborn은 matplotlib대비 손쉽게 그래프를 그리고 그래프 스타일 설정을 할 수 있다는 장점이 있다.

정교하게 그래프의 크기를 조절하거나 각 축의 범례 값을 조절할 때에는 matplotlib을 함께 사용해야하지만,

seaborn사용법에 익숙해진다면 큰 문제가 되진 않는다.

 

 

 

matplotlib 설치

Mac사용자라면 'AppleGothic'

명령어

참조 / 출처: https://yganalyst.github.io/data_handling/Pd_14/
.plot(kind='bar')
.plot(kind='barh')

 


 

seaborn - 라이브러리 설치

Seaboorn 라이브러리에서 제공해주는 그래프의 종류

 

 

연령대별 물품으로 나눈 것.

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